Un marco de referencia para el uso de la entropía cruzada binaria: Clasificador de conjunto híbrido de aumento de gradiente para la clasificación con datos desequilibrados
A framework using Binary Cross Entropy – Gradient Boost Hybrid Ensemble Classifier for imbalanced data classification Durante la época de los datos masivos, ha sido algo común el continuo desarrollo del aprendizaje de datos desequilibrados, lo que ha abierto un camino para la investigación junto a la minería de datos y a conceptos de aprendizaje… Leer más »