Etiqueta: Ontologías

Fundamentos lógicos de las ontologías Web

Elsa E. Barber, y otros

Información, cultura y sociedad, ISSN 1851-1740, n. 41, 2019, p. 81-100

El artículo define las ontologías en el ámbito de la Web semántica, donde se las describe como artefactos representacionales, dispositivos jerárquicos constituidos por entidades y relaciones, y se las tipifica de acuerdo con su grado de generalidad y su funcionalidad. Se destacan los principios básicos que las rigen y las buenas prácticas a tener en cuenta a nivel lógico para su diseño e implementación de acuerdo con la Basic Formal Ontology (BFO), orientada a sustentar las cuestiones lógicas de todo tipo de ontologías. Esquematiza las clases que incluye BFO, sus relaciones y principales axiomas. Subraya el impacto de la expresividad de los lenguajes utilizados al diseñar ontologías en cuanto a la resolución de los aspectos formales que influyen en la capacidad de éstas para generar inferencias automáticamente.

http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/ICS/article/view/6196

Resumen de la propia publicación

Metodologías para el diseño de ontologías Web

Elsa E. Barber, y otros

Información, cultura y sociedad, ISSN 1851-1740, n. 39, 2018

El término ontología, fue incorporado al campo de la Inteligencia Artificial (AI) con el fin de enunciar modelos computacionales capaces de soportar el razonamiento automático y de capturar conocimiento. En la actualidad, los datos estructurados mediante la aplicación de las ontologías se publican bajo la tecnología de los datos enlazados (LD). Sin embargo, los datos enlazados pueden publicarse sin constituir necesariamente una ontología. La Web Semántica se funda en esta tecnología y en el uso de lenguajes legibles por computadora para su representación: Resource Data Framework Schema (RDFS), Simple Knowledge Organization System (SKOS) o Web Ontology Language (OWL). (más…)

Explorar los planes de gestión de datos machine-actionable

Joao Manuel Fernandes Cardoso

Bulletin of IEEE Technical Committee on Digital Libraries, ISSN 1937-7266, Vol. 15, n. 2, 2019

Uno de los frutos de la investigación científica es la producción de datos. El ejercicio de la práctica científica exige cada vez más la utilización de un mayor volumen de estos datos. Pero hay pocos incentivos para que los investigadores publiquen sus datos, lo que limita la reproducción de los métodos. Por lo tanto, los investigadores se enfrentan al crecimiento reto de cómo gestionar, preservar y publicar sus datos de forma que sean reproducidos y reutilizados. La gestión de datos de investigación (RDM) es una posible estrategia para enfrentarse a este reto. (más…)