Etiqueta: Datos

Cuestiones críticas para archívos como datos (masivos)

Critical Questions for Archives as (Big) Data

Devon Mordell

Archivaria, ISSN 0318-6954, n. 87, 2019, p. 140-163

En la literatura archivística se puede observar una preocupación creciente en cuanto a la caracterización de los archivos digitales como datos masivos –una terminología que subraya a la vez su tamaño y su potencial para manipular a través de la utilización de métodos y técnicas computacionales con el propósito de descubrir nuevas ideas. Las posibilidades de utilizar los archivos digitales como datos (desde ayudar en la ordenación de archivos y en la descripción de tareas a promover el uso de archivos digitales como conjuntos de datos entre los investigadores) son, en efecto, prometedoras. (más…)

PRESSoo: describir recursos continuos en la web de datos

Patrick Le Boeuf, Clément Oury

Serials Review, ISSN 1879-095X, Vol. 44, n. 2, 2018, p. 83-85

Desde 1997 el mundo bibliotecario ha aplicado el modelo conceptual FRBR a todos los documentos que forman parte de colecciones hacia los que tiene una responsabilidad de conservación. Este modelo fue desarrollado por IFLA y tiene un valor internacional. La estructura de las RDA, que desde 2010 sustituye a las AACR, se basa en el modelo FRBR. Aunque las RDA no están emitidas por IFLA, es un código supranacional cuya área de adopción va mucho más allá de los países de habla inglesa. (más…)

Intercambio de datos con sentido: el desarrollo del Marco de Metadatos del Illinois Data Bank

Ayla Stein, Elise Dunham

Journal of library metadata, ISSN 1937-5034, Vol. 18, n. 2, 2018, p. 59-83

Ayla Stein, Elise Dunham

Journal of library metadata, ISSN 1937-5034, Vol. 18, n. 2, 2018, p. 59-83

El Illinois Data Bank es el repositorio de datos de la Universidad de Illinois administrado por el Servicio de Datos de Investigación. El propósito de este artículo es detallar las experiencias de los autores en desarrollar e implementar el marco de metadatos para los bancos de datos de Illinois. Los autores buscan profundizar en el trabajo de metadatos del banco estudiando el proceso de desarrollo del marco de metadatos del equipo, además del analizando ciertas decisiones sobre la selección y etiquetado de metadatos. (más…)