Paquetes de revistas: otra mirada al uso predictivo

20 mayo, 2020

Journal Packages: Another Look at Predicting Use

Adelia Grabowsky, y otros

Collection management, ISSN 1545-2549, Vol. 45, 2020, p. 57-70

La “gran oferta” de paquetes de revistas que ofrecen las editoriales es una propuesta tentadora para muchas bibliotecas. En conjunto el coste de las suscripciones se incrementa, pero el coste de los títulos individuales baja. Los usuarios tienen acceso a muchas más revistas y a un coste mucho menor por título que si cada uno fuera suscrito individualmente. Pero no es seguro que la suma de títulos justifique el gasto añadido. El uso predictivo es difícil y las bibliotecas utilizan diversas métricas para predecir el uso futuro de títulos actualmente no suscritos. Dos de las mediciones más comunes usadas son las estadísticas del préstamo interbibliotecario (PI) y los accesos denegados. Para saber si estas mediciones predicen de manera fiable la consulta de revistas, en 2016  la biblioteca de la Auburn University suscribió un acuerdo con SAGE Premier que incluía un paquete con 527 títulos anteriormente no suscritos. El propósito de este estudio es realizar un análisis lineal regresivo para determinar si las peticiones y/o denegaciones de PI son de hecho predictoras del uso subsecuente de revistas adquiridas en suscripción por paquetes. Las preguntas de la investigación para el estudio fueron: 1 ¿Qué modelo variable es más predictivo para el acceso a revistas? a) una combinación de peticiones y negaciones de PI, b) solo peticiones, c) solo negaciones. 2. Para el modelo elegido, ¿la proporción de variedad explicada por los predictores varía por la materia de la revista (ciencias, ciencias sociales, humanidades)? Los resultados muestran que apenas hay correlación entre las denegaciones y el uso subsecuente, así que se utilizaron las peticiones de PI por sí solas para intentar predecir el uso futuro. Debido a que las interacciones entre peticiones de PI y las materias son significativas, se desarrollaron tres ecuaciones predictivas separadas, cada una representando la relación entre peticiones de PI y su uso en cada materia de ciencias, ciencias sociales y humanidades. Para usar estas ecuaciones, los bibliotecarios deben categorizar las revistas en un paquete prospectivo por materia y aplicar la ecuación apropiada para predecir el uso de cada título, y después sumar los títulos para predecir el uso futuro del paquete. Sin embargo, debido a que la proporción de variedad no quedaba explicada por las peticiones de PI en las revistas de humanidades, estos resultados pueden ser más útiles para paquetes que son predominantemente de ciencias y/o ciencias sociales.

https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01462679.2019.1607643

Resumen elaborado por Antonio Rodríguez Vela

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