Semantic Enrichment and Search: A Case Study on Environmental Science Literature

23 junio, 2015

Kalina Bontcheva, y otros

D-Lib Magazine, ISSN 1082-9873, 21, 1/2, January/February 2015

Las Ciencias ambientales, debido a su heterogeneidad, suponen un reto para la búsqueda, localización e intercambio de información. Las búsquedas a texto completo, basadas en palabras clave, no cumplen con los requisitos necesarios para ello. Linked Open Data (LOD), combinado con el enriquecimiento semántico y la mejora de los métodos de búsqueda, ofrece la oportunidad de mejorar este proceso. El enriquecimiento y contextualización de la información contenida en las publicaciones científicas hace posible la búsqueda de información basada no solo en la presencia de palabras, sino en su significado. Se pretende el desarrollo de un prototipo basado en la web, diseñado en colaboración con investigadores de esta área, que permita demostrar cómo el enriquecimiento semántico puede ayudar en la localización de información. Además, se pretende evaluar la usabilidad y facilidad de aprendizaje de la interfaz de búsqueda semántica propuesta. En una primera fase, se procedió al enriquecimiento semántico de diez mil documentos y sus metadatos asociados mediante URIs, procedentes de DBpedia, GeoNames, GEMET y la Ordnance Survey ontology. Posteriormente, a través de una encuesta realizada a un pequeño grupo de usuarios, se procedió a examinar cómo el enriquecimiento semántico permite reforzar los metadatos del artículo, mediante el enriquecimiento automático del campo Subject de Dublin Core, y cómo se pueden responder las consultas más complejas combinando la búsqueda a texto completo con la semántica añadida automáticamente desde los recursos LOD.

Resumen elaborado por Rubén Izquierdo Martín

 

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