Committing to Data Quality Review

3 octubre, 2014

Limor Peer, Ann Green, Elizabeth Stephenson

 

The International Journal of Digital Curation, ISSN 1746-8256, Vol. 9, n. 1, 2014, p. 263-291

En medio de la presión y el entusiasmo de los investigadores por compartir datos, ha surgido un rápido crecimiento en el número de herramientas y servicios. ¿Qué sabemos acerca de la calidad de estos datos? ¿Por qué importa la calidad? ¿Y quién debe ser responsable de la calidad de los datos? Creemos que una medida esencial para la calidad de los datos es la capacidad de participar en su óptima reutilización, lo cual requiere que los datos sean comprensibles de manera independiente. En la práctica, esto significa que dichos datos deben someterse a una revisión de calidad, proceso por el cual datos y archivos asociados se evalúan, requiriendo tomar acciones que aseguren que dichos archivos sean comprensibles de manera independiente para su reutilización. Este documento explica lo que entendemos por revisión de calidad de datos, qué medidas se pueden aplicar a la misma, y cómo se practica en tres archivos de dominio específico. Exploramos una selección de otros repositorios de datos en el ecosistema de los datos de investigación, así como las funciones de los investigadores, bibliotecas universitarias y revistas especializadas en relación con la aplicación práctica de las medidas de calidad de datos. Terminamos con algunas reflexiones acerca de la necesidad de apostar por la calidad de los datos y quien podría ser capaz de llevar a cabo esta tarea.

Resumen traducido de la propia publicación

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